Van Vibe Coding naar Agentic Engineering: Het Einde van Code Typen

In 2025 muntte Andrej Karpathy de term "vibe coding": software bouwen door in natuurlijke taal te beschrijven wat je wilt en AI de rest te laten doen. Het was revolutionair. Het was democratiserend. En het bleek niet genoeg.

Begin 2026 introduceerde Karpathy een nieuw concept: agentic engineering. Niet als vervanging, maar als de volwassen versie van wat vibe coding beloofde.

Wat ging er mis met vibe coding?

Vibe coding werkte uitstekend voor prototypes en snelle projecten. Beschrijf wat je wilt, en AI levert werkende code op. Maar toen bedrijven deze code naar productie probeerden te brengen, liep het vast.

Het probleem had een naam: AI slop. Code die er op het eerste gezicht redelijk uitzag, maar die geen fatsoenlijke error handling had, beveiligingslekken bevatte, en onmogelijk te onderhouden was. Teams die in 2025 vibe-coded software naar productie stuurden, kregen te maken met frequente failures en onvoorspelbaar gedrag.

De les was helder: natuurlijke taal is niet genoeg om robuuste software te bouwen. Je hebt structuur nodig.

Wat is agentic engineering?

Agentic engineering is een gedisciplineerde ontwikkelmethode waarbij AI-agents autonoom code plannen, schrijven, testen en opleveren, maar onder gestructureerd menselijk toezicht.

Het kernframework is simpel: Plan, Execute, Verify.

1. Plan: De engineer definieert doelstellingen, breekt werk op in agent-grote taken, stelt beperkingen in, en specificeert kwaliteitscriteria
2. Execute: Gespecialiseerde agents voeren de taken uit, elk met hun eigen rol
3. Verify: De engineer reviewt, test, en keurt het werk goed

Het multi-agent team

De meest effectieve agentic engineering setups gebruiken meerdere gespecialiseerde agents die samenwerken als een virtueel ontwikkelteam:

• Coordinator/Lead: decomposite van taken, beheer van afhankelijkheden
• Developer/Builder: implementatie van features en schrijven van tests
• Reviewer: beoordeling van code op kwaliteit en security
• QA/Tester: genereren van tests, validatie van edge cases
• Architect/Planner: ontwerp van high-level aanpak
• Researcher: verkenning van codebases, verzamelen van context

Dit klinkt misschien abstract, maar de praktijk is al concreet. Claude Code, Cursor, Devin en GitHub hebben allemaal begin 2026 multi-agent capabilities gelanceerd. Stripe's agents produceren meer dan 1.000 gemergte pull requests per week.

De cijfers liegen niet

• 95% van developers gebruikt nu wekelijks AI coding tools
• 75% vertrouwt op AI voor minstens de helft van hun werk
• 72% van enterprise AI-projecten gebruikt multi-agent architecturen (versus 23% in 2024)
• TELUS bespaarde 500.000+ uur met 13.000 AI-oplossingen

Wat betekent dit voor jou als developer?

Je rol verschuift fundamenteel. Van implementeerder naar architect-orchestrator. In plaats van zelf code te schrijven, definieer je specificaties, ontwerp je agent-pipelines, en verifieer je output.

Dat betekent niet dat traditionele skills overbodig worden. Integendeel. Heldere requirements, modulair design, en uitgebreide tests worden juist belangrijker in een multi-agent systeem. Een agent die slechte instructies krijgt, produceert slechte code. Sneller dan ooit.

De ironie is dat de vaardigheden die altijd al het verschil maakten tussen een goede en een uitstekende developer, zoals architectureel denken, duidelijke communicatie en kwaliteitsbewustzijn, nu de vaardigheden zijn die het meest tellen.

Het bottleneck-probleem

Er is een eerlijk punt dat besproken moet worden: multi-agent samenwerking is nog niet perfect. CooperBench, gepubliceerd in januari 2026, toonde aan dat agents circa 50% lagere succespercentages behalen wanneer ze samenwerken dan wanneer ze solo werken.

Het probleem is "sociale intelligentie": agents worstelen met effectief communiceren en het onderhouden van gedeeld begrip. Dit is het gebied waar de komende jaren de grootste doorbraken te verwachten zijn.

Mijn perspectief

Als full-stack developer die dagelijks met tools als Cursor werkt, zie ik de verschuiving in realtime. Taken die een jaar geleden een halve dag kostten, zijn nu in een uur klaar. Niet omdat ik sneller type, maar omdat ik beter ben geworden in het instrueren van agents.

De developers die nu investeren in het leren werken met agents, niet als vervanging voor hun kennis, maar als versterking ervan, zijn degenen die over twee jaar de meest waardevolle posities bekleden.

Vibe coding was het begin. Agentic engineering is de toekomst. En die toekomst is nu.